近日，智能制造系积极行动，依据卡尼曼的“噪声”理论，针对宿舍评分体系展开了全面的“噪声”审查工作。

审查原因：

宿舍评分体系本应充分发挥激励、奖惩以及引导作用，助力营造良好宿舍环境、提升学生生活质量。然而，过往的宿舍评分有着较强的主观性，这一弊端致使出现部分得分颇高的宿舍实际表现却不尽如人意的情况，严重影响了评分体系的权威性和有效性，所以开展此次审查十分必要。

改进办法：

为解决现存问题，智能制造系推出了一系列行之有效的举措。其一，把水平“噪声”相似的评分人员分配到各层宿舍楼，确保各楼评分人员宽容度相近，减少因个体差异带来的评分偏差。其二，实行定期轮换制度，避免评分人员长期固定在一处而产生评分惯性与思维局限，保证评分的客观性。其三，改变过去整体评价的方式，改为专项检查，聚焦宿舍各方面细节，使评分更具针对性、更能精准反映宿舍真实情况。其四，优化评分清单，细化各项评分指标，让评分依据清晰明了，进一步规范评分流程。其五，积极引入外部视角，通过与物业进行座谈交流，从不同角度发现新问题，拓宽评分考量范围。其六，进行独立评分，严格防止“社交影响”以及“信息级联”干扰评分结果，确保每位评分者能依据实际独立给出公正判断。其七，定期锚定好中差宿舍，为整体评分提供直观参照，让评分结果更贴合宿舍实际状态。

此次智能制造系对宿舍评分体系的“噪声”审查工作，彰显了系部对宿舍管理精细化、科学化的重视，相信通过这些举措的实施，宿舍评分体系将更科学合理，更好地服务于学生宿舍生活。